基于遗传算法优化PID控制器参数的环境测试舱温湿度控制

• 作者: 李树江 王向东 苏锡辉 赵晨
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 环境测试舱 温湿度控制 遗传算法 比例积分微分控制器 解耦
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 511-518
• 页数: 8页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 5604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.017

摘要

大容积环境测试舱内温湿度控制系统具有非线性、时变性和耦合性的特点,传统的比例积分微分(Proportion integral differential,PID)控制器参数整定方法不能满足环境测试舱温湿度控制的要求.只有获得PID控制器的最优参数才能实现环境测试舱温湿度的优化控制.该文提出一种遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化PID控制器参数的控制算法-GA-PID.首先通过预估解耦方法对温湿度解耦,然后将目标函数作为控制器的评估值,通过遗传算法的选择、交叉、变异、迭代功能获得PID控制器参数的最优解,以弥补常规PID算法在环境测试舱温湿度控制系统中的不足.通过MATLAB进行了仿真实验,实验结果表明预估解耦可有效地对温湿度进行解耦,提出的GA-PID控制算法可实现快速、准确以及稳定的环境测试舱温湿度控制,具有更好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树江	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	554	13.0	21.0
2	王向东	沈阳工业大学信息科学与工程学院	55	469	11.0	19.0
3	赵晨	沈阳工业大学信息科学与工程学院	3	14	1.0	3.0
4	苏锡辉	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0