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摘要:
本文利用2014年全年北京市12个空气质量监测站的逐小时PM2.5地面观测资料,以及Terra卫星和Aqua卫星的MODIS 3 km气溶胶光学厚度(AOD)产品,分析了地面PM2.5和两颗卫星AOD的时空分布特征,并在时空匹配的基础上,建立了AOD与PM2.5浓度之间的回归模型.结果表明:PM2.5浓度在城区高、郊区低,最低值位于定陵站,城区站和郊区站的逐时PM2.5浓度的日变化分别呈“双峰型”和“单峰型”;两颗卫星AOD数值也均是城区高、郊区低,沿山区的边界有明显的AOD梯度,且城区上午Terra卫星的AOD高于下午Aqua卫星的AOD,而郊区上、下午的AOD基本相同;Aqua卫星AOD与PM2.5的确定系数(R2)较Terra卫星AOD与PM2.5的确定系数平均高0.11,且城区站点两颗卫星AOD与PM2.5相关性均较郊区站点AOD与PM2.5相关性偏高;综合来看,Aqua卫星的AOD与城区的PM2.5相关系数最高,即Aqua卫星的AOD更适于监测和反演城区地面的PM2.5.
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文献信息
篇名 Terra和Aqua卫星MODIS 3 km AOD与北京PM2.5对比分析
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 气溶胶光学厚度 逐时PM2.5 Terra卫星 Aqua卫星
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 X16
字数 5672字 语种 中文
DOI 10.3969/2015jms.0086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧增亮 解放军理工大学气象海洋学院 28 208 10.0 12.0
2 王体健 南京大学大气科学学院 121 2293 28.0 43.0
3 王伟齐 解放军理工大学气象海洋学院 2 22 2.0 2.0
4 张成网 1 13 1.0 1.0
5 尤伟 解放军理工大学气象海洋学院 3 26 3.0 3.0
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逐时PM2.5
Terra卫星
Aqua卫星
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
论文1v1指导