基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统设计

• 作者: 刘颖 张成彬 徐燕萍 邵星
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 深度学习 云计算 污水处理 智能监测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 89-91,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171621

摘要

污水处理对提高水资源利用率 、保护环境具有重要意义.污水处理过程中,污水水质变化剧烈 、污水处理过程与工艺复杂,保持污水处理的精准性 、稳定性显得极为重要.因此,提出基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统.该系统利用物联网技术,精准感知与监测污水处理设备及污水水质的实时数据;利用云计算技术,存储与处理采集得到的污水处理数据;利用深度学习,构建具有多层非线性映射的深度学习结构.结果表明,对采集到的数据进行深度学习,分析污水处理规律并进行预测与控制,能提高污水处理稳定性 、精确性与效率,为污水治理与控制提供智慧支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵星	盐城工学院信息工程学院	23	119	7.0	10.0
2	刘颖	盐城工学院信息工程学院	21	25	2.0	5.0
3	徐燕萍	盐城工学院信息工程学院	8	22	3.0	4.0
4	张成彬	盐城工学院信息工程学院	12	20	3.0	4.0