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摘要:
针对共晶贴片机工作中因传送系统故障所造成的管座引脚折弯或者漏贴现象,提出了基于主成分分析(PCA)与KL散度(KLD)相结合的潜在故障预测法.由于贴片机振动信号小波时频图成分复杂,故利用PCA对其降维,并引入轮廓似然率保证识别灵敏度.通过KLD对各主成分轴上潜分数分布差异进行衡量,找出共晶贴片机传动导轨出现阻滞的故障早期征兆.该方法对制定设备维护保养周期及提高芯片封装良品率具有极其重要的意义.
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文献信息
篇名 共晶贴片机传送系统故障预示研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 共晶贴片机 主成分分析 传送系统 故障预示
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP277
字数 2511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2017.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹国斌 中国电子科技集团公司第二研究所 13 70 2.0 8.0
2 杨凯骏 中国电子科技集团公司第二研究所 6 42 3.0 6.0
3 侯一雪 中国电子科技集团公司第二研究所 11 26 2.0 5.0
4 张媛 中国电子科技集团公司第二研究所 11 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
共晶贴片机
主成分分析
传送系统
故障预示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
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