基于经验模态分解和BP神经网络的地铁沉降预测模型研究

• 作者: 夏晓明 王昭斌 胡伍生 韩理想
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解 BP神经网络 地铁 沉降预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TU196+.1|P258
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4097.2017.05.003

摘要

地铁沉降是一个非线性的复杂过程,基于经验模态分解(EMD)和BP神经网络预测模型,建立了一种可供地铁沉降监测预测的EMDBP神经网络预测模型.新建模型首先利用经验模态分解法对原始观测数据序列进行预处理,形成本征模态分量IMF,再根据每个IMF的变化特征,研究选择合适的参数构造BP神经网络,计算预测对应IMF,最后进行重构获得地铁沉降的预测结果.实验分析结果表明,EMD-BP神经网络模型预测精度和稳定性优于单一BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	王昭斌	东南大学交通学院	2	8	1.0	2.0
3	韩理想		3	3	1.0	1.0
4	夏晓明		5	3	1.0	1.0