基于改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪

• 作者: 高野
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高斯混合模型 体育视频 运动目标 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 91-93,97
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.023

摘要

针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法.通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像素相似度差别小的背景区域进行动态扩张,加入基于灰度直方图的目标跟踪进程,提高高斯混合模型对体育视频运动目标的处理效率与精度.实验结果表明,所提方法对体育视频的干扰处理能力强,检测范围大,检测与跟踪效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高野		14	26	3.0	5.0