基于Z-Score指标决策树的财务风险预警模型研究

• 作者: 卢靖 孙中和 杨蕴毅
• 来源期刊: 现代管理
• 学科: 经济
• 关键词: 财务风险预警 Z-SCORE 决策树
• 年，卷（期）: xdgl_2017,（5）
• 页码范围: 185-193
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

财务风险预警模型是预测财务危机的主要手段之一。Z分数模型以其公式严谨、可操作性强等特点,被广泛应用。然而,Z分数模型是否适用于预警中国企业的财务危机仍存在争议。为此,归集了沪市上市公司2007~2013年的财务报表数据,实证发现ST公司与非ST公司的Z值线性不可分。揭示了:本质上为线性区分方法的Z分数模型存在局限性。因此,利用Z分数模型原有指标,提出了基于决策树的财务风险预警模型,解决Z分数模型失效问题。实证研究表明:所提出的预警模型提前3年预测ST公司财务危机的准确率达75.37%,提前1年预测的准确率达95.45%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蕴毅		8	53	3.0	7.0
2	孙中和		2	11	1.0	2.0
3	卢靖		2	11	1.0	2.0