高分辨率遥感图像港口检测的复合线索视觉注意模型

• 作者: 张国敏 毛玲
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 高分辨率 遥感图像 港口检测 混合线索
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 300-309
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

为提高高分辨率光学遥感图像港口自动检测的准确性,常需综合多类线索并进行复杂的特征提取、融合与分类推理,从而带来较高的计算复杂度.为此,仿生人类视觉注意机制,提出了一种复合线索视觉注意模型,综合利用高分辨率光学遥感图像港口多尺度底层特征和高层知识线索,实现了港口检测特征自然融合与综合分类推理.该方法在提高检测效果的同时较好地控制了计算量的增长,避免了复杂特征的大范围区域提取,采用多步快速算法降低了整个算法的计算复杂度,实现了计算资源受限条件下港口的快速定位与检测.同时,由于能将有限计算资源快速聚焦于最可能含有港口目标的区域,大大提高了目标检测方法响应的实时性.来自不同卫星的高分辨率光学遥感图像实验结果,验证了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国敏	海军工程大学装备经济管理系	4	32	2.0	4.0
2	毛玲	海军工程大学电子工程学院	2	1	1.0	1.0