基于SIFT和三角网格的VHR建筑物检测技术

• 作者: 白鹤 郑丽颖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 建筑物检测 SIFT算法 关键点 欧氏距离 Delaunay三角剖分 匹配点 配准精度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201610001

摘要

传统尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的误配准问题导致基于该算法的建筑物检测率较低,因此提出一种改迸的高分辨率(very high resolution,VHR)遥感卫星图像中建筑物的检测方法.首先通过改迸传统的SIFT配准方法,使其能够更加准确地描述VHR遥感卫星图像中的建筑物信息,之后通过欧氏距离获得2幅图像的初始匹配点集,然后将配准后的一幅图像中所得到的配准点作为Delaunay三角剖分的初始点集,根据Delaunay三角剖分特性,剔除SIFT算法中误匹配的特征点,得到最终的结果.实验结果表明,研究所提出的算法可以有效地检测出一幅VHR遥感卫星图像中的建筑物信息,在时间效率、配准精度、建筑物的检测普遍性上,都能得到很好的预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽颖	哈尔滨工程大学计算机视觉与听觉实验室	14	116	6.0	10.0
2	白鹤	哈尔滨工程大学计算机视觉与听觉实验室	1	1	1.0	1.0