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摘要:
CamShift算法具有计算量小、对目标形变适应能力强、执行效率高等优点,其在图像处理领域具有重要地位.但仅采用颜色直方图作为目标特征,忽略目标位置信息,会造成该算法在目标形态调整的过程中容易将颜色相似的背景纳入跟踪目标,从而发散甚至跟踪漂移.针对这一现象,提出了一种结合局部差分的CamShift跟踪算法,以进一步改善该算法的实际应用效果.改进后的算法首先结合MeanShift迭代结果和扩展后统计区域的背景差分结果,综合判断移动物体的中心位置、长度、宽度等信息;然后通过此信息对运动目标形态变化的调整进行约束,使调整后的范围更加符合实际情况.试验结果显示,改进后的算法能够在复杂背景下准确地锁定跟踪目标,证明了结合局部背景差分技术的CamShift算法可以在增加较少计算量的情况下排除相似颜色的干扰,减少了跟踪过程中出现的不稳定现象,提高了算法的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 结合局部差分的CamShift动目标跟踪算法
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 图像处理 CamShift算法 目标跟踪 漂移 鲁棒性 自适应 嵌入式系统
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TH6|TP391.9
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201702001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦明伟 西南科技大学信息工程学院 40 200 8.0 11.0
3 侯宝临 西南科技大学信息工程学院 5 21 3.0 4.0
5 周帅 西南科技大学信息工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
CamShift算法
目标跟踪
漂移
鲁棒性
自适应
嵌入式系统
研究起点
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自动化仪表
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1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
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