原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
为了克服传统有线监测和人工离线式监测高压设备温度数据的高复杂度、高成本及布线难等弊端,该文设计了一种基于物联网的高压带电体温度预警系统.通过物联网技术对温度数据进行采集、传输,利用BP神经网络对高压带电体温度进行预测,并对BP神经网络建立的预测模型进行优化.实验结果表明,该系统实现了高压设备温度的预测预警和设备的安全控制,具有较高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于物联网的高压带电体温度在线预警系统
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 物联网 高压带电体 BP神经网络 预警
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 总线与网络
研究方向 页码范围 42-47,76
页数 7页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕志军 东北电力大学信息工程学院 103 492 12.0 15.0
2 何建强 商洛学院电子信息与电气工程学院 27 38 3.0 4.0
3 李国强 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
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参考文献  (11)
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引证文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
高压带电体
BP神经网络
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导