含大规模风电场的电力系统线性化最优潮流计算

• 作者: 何天雨 卫志农 孙国强 张清松 徐基光 臧海祥
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风电不确定性 场景削减 最优潮流(OPF) 线性化
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 6333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.10.013

摘要

考虑随机因素的最优潮流(optimal power flow,OPF)计算属于非线性计算,随着系统规模增大,计算难度大大增加,计算效率低,难以满足电力系统在线计算分析要求.针对含大规模风电场的电力系统,首先利用近似简化方法对传统考虑风电不确定性的最优潮流模型进行线性化处理,同时利用拉丁超立方采样进行风电场景生成,基于场景削减技术获得概率测度较大的少数风电场景;然后建立一种新的考虑风电不确定性的线性化最优潮流模型;最后利用简化内点法进行求解.IEEE 300节点、Polish 2 736节点系统的计算结果表明,考虑风电不确定性的线性化最优潮流精度高、计算时间短、适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	臧海祥	河海大学能源与电气学院	49	429	12.0	19.0
4	张清松	河海大学能源与电气学院	3	18	2.0	3.0
5	何天雨		3	9	2.0	3.0
6	徐基光		1	2	1.0	1.0