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基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割
基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割
作者:
刘俊
施兢业
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
区域生长
Sobel算子
电力设备
摘要:
为实现电力设备红外图像中目标设备图像的分割,对传统区域生长法需要人工选择初始种子点,以及易产生过分割与欠分割的不足提出了改进,将红外图像中邻域均值最大的像素点作为种子点,实现种子点的自动选取.提出了使用Sobel算子计算梯度幅值作为附加限定条件的生长准则.改进的区域生长法的分割效果比传统的区域生长法效果更好.
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文献信息
篇名
基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割
来源期刊
光学技术
学科
工学
关键词
图像分割
区域生长
Sobel算子
电力设备
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
信息光学与图像处理
研究方向
页码范围
381-384
页数
4页
分类号
TP391
字数
3229字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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刘俊
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电力设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
主办单位:
北京兵工学会
北京理工大学
中国北方光电工业总公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1582
CN:
11-1879/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街5号
邮发代号:
2-830
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
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