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摘要:
本文运用经验模态分析方法(empirical mode decomposition, EMD),对2000~2016年的国内生产总值(gross domestic product, GDP)同比增长率季度数据进行分解,得出包含经济增长波动性特征的4个具有不同频率尺度的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)和1个平稳的残差项。根据分解波形的有效性信息,进行统计方法和经济意义的信息识别,以探究经济增长的内在发展规律,得出经济增长波动机制是由短、中、长期经济增长波动影响因素和1个相对稳定的基本要素作用形成的。根据实证分析,由于长期波动因素的影响占主导地位,且更大程度由商业经济周期决定。
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文献信息
篇名 经济增长波动分解及其影响因素研究
来源期刊 经济统计学(季刊) 学科 经济
关键词 EMD 经济增长 波动机制
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-99
页数 14页 分类号 F124
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庭辉 广州大学经济与统计学院 5 16 2.0 4.0
2 陈思霖 广州大学经济与统计学院 1 0 0.0 0.0
3 徐文莹 广州大学经济与统计学院 1 0 0.0 0.0
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