倾斜车牌图像边缘模糊特征识别方法研究

• 作者: 张晓娟 樊东燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜车牌图像 边缘模糊特征 识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 372-375
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3717字
• 语种: 中文

摘要

针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集,无法抵御外界因素干扰,倾斜角和识别区域不连贯,采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题,提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法.先利用旋转投影法建立车牌图像彩色边缘的笛卡尔坐标系,并对车牌边缘图进行坐标变换,将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影,确定车牌的倾斜角度,将图像分割为不同的区域,对倾斜车牌图像进行校正,采用模糊隶属度建立车牌图像边缘模糊特征集,将特征集内的各个特征进行相似度对比,有效地完成了对倾斜车牌图像的识别.仿真证明,所提算法对倾斜车牌图像识别率有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊东燕	山西大学商务学院信息学院	27	48	4.0	6.0
2	张晓娟	山西大学商务学院信息学院	29	63	4.0	6.0