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摘要:
天文粒子数据的可视化对科学家研究宇宙的结构和演化的过程有非常大的帮助,特别是借助于时序可视化可以表现复杂的结构特征,是其他方法无法达到的.文中分析了现有的粒子绘制方式,提出了一种优化的四面体网格粒子绘制算法.算法在数据处理阶段,按粒子编号切分成N个数据片,同时计算不同时刻同一粒子运动状态标记量;在组建四面体阶段,根据周期性边界条件和粒子的运动状态,将粒子数据组成四面体网格;保持不同时刻四面体的组成粒子不变,然后对这些四面体进行投影和绘制.文中算法内存占用小并且适合并行化处理.通过实验,将可视化结果与粒子投影的绘制算法对比,证明文中算法在展现宇宙的结构特征上有很大的优势,并且使宇宙的纤维结构更加连贯完整.
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文献信息
篇名 四面体网格化的粒子数据特征可视化
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 大规模粒子数据 特征可视化 四面体网格 暗物质可视化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数据可视化
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高阳 中国科学院计算机网络信息中心 21 50 4.0 6.0
2 刘俊 中国科学院计算机网络信息中心 91 716 13.0 23.0
6 单桂华 中国科学院计算机网络信息中心 19 54 5.0 7.0
7 李观 中国科学院计算机网络信息中心 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模粒子数据
特征可视化
四面体网格
暗物质可视化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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94943
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