基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为将果蝇优化算法有效应用在多模函数优化问题中,设计了一种优化多模函数的果蝇优化算法—基于佳点集和小生境技术的混合果蝇优化算法.首先引入数论中的佳点集概念构造初始种群,使其较均匀地分布在可行域中并且产生的模式多样性比随机分布更好,提高了算法的搜索能力及效率和稳定性;其次用小生境技术改进算法的搜索模式,更好地维持了种群的多样性使种群能快速定位较多的峰;再通过小生境熵来量化群体的多样性并选择进化方向,当小生境熵低于设定的阈值时,结合佳点搜索产生新群体给以扰动,以维持种群的多样性,否则对各个峰进行精细搜索.对七个测试函数分别进行两类仿真,结果表明,该算法不仅能够高效且高精度地找到全局极值而且能够以较高的精度定位到所有全局极值和多个次优极值,显示了较强的多峰搜索能力.
推荐文章
一种新型自调节步长果蝇优化算法
果蝇算法
寻优精度
浓度差值变化率
收敛速率
一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法
函数优化
鲸鱼优化算法
自适应参数
小生境
一种有效的多峰函数优化算法
粒子群算法
多峰值函数
小生境技术
Sobol序列
多策略果蝇优化算法及其应用
果蝇算法
味道浓度判定值
粒子群算法
差分进化
煤气化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种面向多模函数改进的果蝇优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 多模函数优化 佳点集 小生境技术 小生境熵
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 206-214
页数 9页 分类号 TP18
字数 6250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成忠 甘肃农业大学信息科学技术学院 57 688 14.0 25.0
2 张磊 甘肃农业大学工学院 12 28 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (89)
共引文献  (147)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (12)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2013(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
多模函数优化
佳点集
小生境技术
小生境熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导