基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究

• 作者: 陈湘辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 朴素贝叶斯算法 社交网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.054

摘要

近年来,随着互联网技术飞速发展与普及,大量社交网络平台迅速崛起;社交网络平台拉近了日常人际关系,提供了便捷的信息通讯交流通道;同时,针对社交网络平台数据挖掘的技术研究成为不可缺少的网络数据研究领域一部分;现有社交网络数据挖掘技术所采用的传统数据挖掘算法与数据分离模式,存在大数据多元特征条件下,数据挖掘准确度降低、挖掘分类逻辑混乱等现象;针对问题产生根源,提出基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究;采用基于朴素贝叶斯算法设计的PCIE-FN社交网络数据挖掘平台进行全面化的深入性解决;通过实验证明,提出的基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究,各项数据满足社交网络数据挖掘日常应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈湘辉		8	14	2.0	3.0