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摘要:
递增演化结构算法(AESO)是在初始结构上,逐步增加有效材料,进而得到优化拓扑形状,其运算速度快,但容易陷入局部最优解.为提高寻找全局最优解的能力,把递增演化结构算法(AESO)和遗传算法(GA)相结合,提出遗传递增演化算法(GAESO),在增加有效材料的选择性上引入生物进化遗传理论,并以ANSYS有限元分析软件的非线性分析为平台,采用钢筋混凝土分离式模型,探讨遗传递增演化算法(GAESO)在钢筋混凝土复杂应力构件配筋优化设计上的应用,直观地完成在荷载作用和应力约束条件下简支深梁、简支开洞深梁和开洞剪力墙等钢筋混凝土复杂应力构件的配筋优化设计,所得结果符合受力机理,演化方向正确,钢筋布置明确,与遗传演化优化算法(GESO)所得结果进行比较验证,证实了算法的可行性、速敛性和稳定性,能为钢筋混凝土配筋优化设计提供参考.
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文献信息
篇名 遗传递增演化算法配筋优化设计
来源期刊 计算力学学报 学科
关键词 递增演化结构算法(AESO) 遗传递增演化算法(GAESO) 非线性分析 复杂应力构件 配筋优化设计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 303-311
页数 9页 分类号
字数 7706字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201703007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张望喜 湖南大学土木工程学院 58 372 10.0 18.0
2 刘霞 湖南大学土木工程学院 27 551 10.0 23.0
3 黄星 湖南大学土木工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
递增演化结构算法(AESO)
遗传递增演化算法(GAESO)
非线性分析
复杂应力构件
配筋优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导