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摘要:
土壤温度状况(STR)在现代土壤系统分类中是确定土壤分类单元的重要诊断特性.利用四川省160个气象站点的多年年均和月均地面气候资料与数字高程模型数据,分析不同气象因子与地形因素对土壤温度(土温)的影响,然后以显著影响的因子为辅助变量,采用回归克里格法预测四川省STR的空间分布,依据中国土壤系统分类高级与基层分类划分标准中有关STR的定量诊断指标,对四川省STR及其空间分布特征进行分析.结果表明,气温、经度、纬度与海拔对土温有显著影响,在高级分类划分标准下,四川省STR以热性、温性、寒性为主,部分区域为永冻、冷性、高热;在基层分类划分标准下,四川省STR以热性、温性、冷性为主,部分地区为高寒性、近寒性、亚寒性、高热性.四川省STR分析为四川土壤系统分类与土壤资源的合理利用提供了科学依据.
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文献信息
篇名 四川省土壤温度状况空间分布特征
来源期刊 土壤通报 学科 农学
关键词 土壤温度状况 回归克里格 空间分布特征 土壤系统分类
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 583-588
页数 6页 分类号 S155
字数 5130字 语种 中文
DOI 10.19336/j.cnki.trtb.2017.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昌全 四川农业大学资源学院 231 4357 33.0 55.0
2 李启权 四川农业大学资源学院 57 806 17.0 26.0
3 翁倩 四川农业大学资源学院 10 46 3.0 6.0
4 袁大刚 四川农业大学资源学院 56 565 14.0 22.0
5 张楚 四川农业大学资源学院 5 14 3.0 3.0
6 宋易高 四川农业大学资源学院 4 16 4.0 4.0
7 付宏阳 四川农业大学资源学院 6 15 3.0 3.0
8 陈剑科 四川农业大学资源学院 6 21 4.0 4.0
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回归克里格
空间分布特征
土壤系统分类
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土壤通报
双月刊
0564-3945
21-1172/S
大16开
沈阳市东陵路120号(沈阳农业大学62信箱)
8-15
1957
chi
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