基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

• 作者: 于茗 张振兴 张欢 张滢 杨任农 薛国红
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机飞行性能模型 BP神经网络 NARX神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: V247
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2017-01-002

摘要

针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素.飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法.该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型.该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估.实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于茗	齐齐哈尔工程学院建筑工程系	4	17	3.0	4.0
2	张欢	空军工程大学航空航天工程学院	9	20	2.0	4.0
3	杨任农	空军工程大学航空航天工程学院	84	283	9.0	12.0
4	张滢	空军工程大学航空航天工程学院	18	113	7.0	10.0
5	张振兴	空军工程大学航空航天工程学院	13	33	4.0	5.0