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摘要:
近年来,地面三维激光扫描技术(TLS)被广泛应用于变形监测领域,但目前获取变形量的方法仍存在不足.据此,利用TLS观测数据处理中的迭代就近点法(ICP),对选取兴趣区域首期观测点云数据与复测点云数据进行匹配运算,将匹配后获得的平移矩阵T和旋转矩阵R作为变形体局部整体的变形指标,获取三维变形量.此变形量获取方法不仅充分利用了TLS点云数据的高空间分辨率,提高了单点精度,同时作为三维变形量,克服了常用方法的不足.
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总结
回顾
展望
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森林参数
森林资源
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ICP算法在TLS变形监测中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 TLS ICP算法 点云匹配 变形监测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TU196+.1|P234.1
字数 2285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 南京林业大学土木工程学院 61 324 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
TLS
ICP算法
点云匹配
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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