Partial EIV模型的非负最小二乘方差分量估计

• 作者: 温贵森 王乐洋
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PartialEIV模型 EIV模型 最小二乘方差分量估计 非负最小二乘
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 857-865
• 页数: 9页
• 分类号: P228
• 字数: 6842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160501

摘要

Partial Errors-in-Variables（Partial EIV）模型是EIV模型的扩展形式，权阵构造简单，当系数矩阵中存在非随机元素和随机元素时，Partial EIV模型的适用性更强。针对Partial EIV模型中随机模型不准确的情况，将系数矩阵和观测向量分别作为一类数据，本文在该模型的基础上，使用最小二乘方差分量估计方法，推导相关计算公式及迭代算法，分别估计出相应的方差分量估值。并对出现的负方差使用非负最小二乘理论，增加约束条件，对随机模型进行修正，得到更加合理的参数估值。试实验结果表明，本文的方法与其他方差分量估计方法等价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乐洋	东华理工大学测绘工程学院	60	310	10.0	15.0
10	温贵森	东华理工大学测绘工程学院	5	32	3.0	5.0