面向对象的船载激光扫描数据船舶目标检测方法

• 作者: 姚强强 张阿龙 董广军 邵磊
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 船载激光扫描 兴趣区域 点云分割 特征提取 船舶目标
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 481-485
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.05.009

摘要

提出了一种基于对象的船载激光扫描数据内河船舶目标检测方法.该方法基于船舶目标的高程信息和几何特征,利用投影和图像形态学运算方法快速确定包含船舶目标的兴趣区域;然后针对船舶目标数据的空间分布特征,对兴趣区域点云数据进行欧式距离分割和优化处理,生成实体对象,并构建高差、外包围盒和局部密度等特征构成的向量,采用支持向量机进行二元分类,提取出船舶目标.该方法成功地检测出船载激光扫描数据中的船舶目标,船舶目标检测的准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董广军		20	191	7.0	13.0
2	张阿龙		7	14	3.0	3.0
3	邵磊		4	9	2.0	3.0
4	姚强强		5	8	2.0	2.0