防恶意干扰的VANET双群联合定位算法

• 作者: 王民川 黄继海
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆自组织网络 双群联合定位 安全性 防恶意干扰
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 944-949
• 页数: 6页
• 分类号: TN915
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.08.015

摘要

传统的无线定位方法直接应用于车辆自组织网络(VANET)时,会被窃听方利用定位信息,从而导致严重的安全隐患.为此,提出基于Bancroft方法的双群组合定位算法,用于保障车辆自组织网络中车辆定位的安全性和准确性.算法利用两个群组的智能车辆节点分别进行定位,利用两组解分别反求伪距值,如果所获得的伪距值与经过节点钟差修正后的原始伪距值基本一致,则认为这一组解为最终的定位结果,从而保证了定位的正确性.同时,双群定位的信息分散性保证了系统整体的安全性.理论分析及算法仿真表明,双群联合定位算法可使窃听方的误码率稳定在较高水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继海	郑州工程技术学院信息工程学院	14	12	2.0	2.0
2	王民川	郑州工程技术学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0