基于民航团队旅客销售的预测方法分析

• 作者: 徐月芳 黄奇
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 关键词: 民航收益管理 BP神经网络 支持向量机 组合预测算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 747-755
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐月芳	南京航空航天大学民航学院	22	136	5.0	11.0
2	黄奇	南京航空航天大学民航学院	8	106	4.0	8.0