基于向量机算法的职业性三氯乙烯药疹样皮炎诊断模型的建立

• 作者: 刘威 刘建军 张艳芳 蓝涛 郑剑 黄先青 黄新凤
• 来源期刊: 华南预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 三氯乙烯 药疹 miRNA 模型,统计学
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 438-441
• 页数: 4页
• 分类号: R135.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13217/j.scjpm.2017.0438

摘要

目的 应用支持向量机算法(SVM)分析职业性三氯乙烯药疹样皮炎(OMLDT)患者血清中差异表达miRNAs的相对表达水平,并建立OMLDT诊断模型.方法 收集2009年1月1日至2014年12月30日经诊断的OMLDT患者和接触者血清样本,应用miRNA芯片筛选差异表达的miRNA并进行qRT-PCR验证.从全部样本中随机抽取60％作为测试集应用SVM建立OMLDT诊断模型,余下40％作为验证集评价模型的特异性和灵敏度.结果 本研究中OMLDT病例组34例,其中男性23例、女性11例,平均年龄为(27.29 ±10.43)岁.对照组34人,其中男性26人、女性8人,平均年龄为(25.00±6.14)岁.2组人群在性别构成和平均年龄的差异上均无统计学意义(均P＞0.05).miR-21和miR-193b在OMLDT组中的表达量高于对照组(均P＜0.01).构建诊断模型的交叉验证识别率为95％,模型灵敏度和特异性分别为81.82％、100.00％,总体预测正确率为92.86％.结论 miR-21和miR-193b可能是OMLDT患者外周血中潜在的生物标志.基于SVM算法建立的OMLDT诊断模型拟合效果好,可为临床早期诊断提供有价值的线索.