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基于微型遗传算法汽车安全气囊系统优化设计
基于微型遗传算法汽车安全气囊系统优化设计
作者:
周旭峰
张贵万
李彬
罗明军
黄永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全气囊
跌落塔试验
遗传算法
优化设计
摘要:
采用LS-DYNA软件建立了汽车安全气囊的有限元模型,通过跌落塔试验验证了CAE模型的有效性.首先利用微型遗传算法对安全气囊的排气孔直径、拉带长度和气体发生器质量流率等参数进行了优化,然后结合整车正面碰撞试验验证了该模型优化参数的准确性.结果表明,当安全气囊的排气孔直径为48 mm,拉带长度为240 mm,气体发生器质量流率为1.1k时,气囊能最大程度地保护乘员的头部、颈部和胸部安全.
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文献信息
篇名
基于微型遗传算法汽车安全气囊系统优化设计
来源期刊
汽车技术
学科
交通运输
关键词
安全气囊
跌落塔试验
遗传算法
优化设计
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-54
页数
4页
分类号
U463.85+9
字数
1975字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
李彬
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罗明军
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3.0
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周旭峰
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
安全气囊
跌落塔试验
遗传算法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车技术
主办单位:
中国汽车工程学会
长春汽车研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3703
CN:
22-1113/U
开本:
大16开
出版地:
长春市创业大街1063号
邮发代号:
12-2
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
3657
总下载数(次)
10
总被引数(次)
28912
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