基于卷积神经网络的变电站巡检机器人图像识别

• 作者: 周鹏举 张宋彬 徐鹏 杨光
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 图像识别 变电站巡检 智能机器人
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.036

摘要

随着科学技术的发展,人工智能在工作生活中应用的范畴也越来越广泛.在我们所熟知的变电站中,已经逐步出现了智能巡检机器人来代替人工巡视.那么机器人在巡视过程中又是如何识别表记等相关信息的呢?本文将就这一问题展开讨论.文中首先讨论了卷积神经网络的理论基础,以及一些相关的运算,给出了基于卷积神经网络的变电站巡检机器人图像识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏		10	10	2.0	3.0
2	张宋彬		4	10	2.0	3.0
3	杨光		8	11	2.0	3.0
4	周鹏举		1	7	1.0	1.0