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摘要:
随着信息化的普及,气象信息化的程度日益提高.气象部门积累了大量的气象数据,如何充分利用这些数据,获取其中蕴藏的价值,已经成为大数据时代面临的主要任务.基于SPSS Modeler对某站点的气象数据进行分析,介绍了数据加载、数据抽取、离群值极值处理、数据分析、数据挖掘等步骤.
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文献信息
篇名 基于SPSS Modeler的气象数据分析
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据分析 时间序列模型 ARIMA模型 气象数据预测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 5-6,16
页数 3页 分类号 TP311
字数 2642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭东恩 31 85 5.0 8.0
2 宋薇 15 26 4.0 4.0
3 范玉龙 8 71 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
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研究主题发展历程
节点文献
数据分析
时间序列模型
ARIMA模型
气象数据预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导