超密集异构蜂窝网多维资源联合优化算法

• 作者: 张耀元 赵力强 辛杰
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超密集异构蜂窝网络 能效 联合资源分配 模拟退火算法 拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TN999.7
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201701.0029

摘要

作为5G的关键技术,超密集组网(UDN)可以大幅度提高网络容量和用户体验,但其性能严重受限于小区间干扰.针对超密集异构蜂窝网络的无线资源高效管理问题,提出了一种多维无线资源联合分配算法.为了在保障用户服务质量的前提下,最大化系统能效,将时频资源与功率资源的最优分配问题建模为有约束的组合优化问题.由于这是一个NP-hard问题,求解比较困难.因此,采用分步优化+迭代搜索策略:首先基于模拟退火算法进行时频资源优化分配,并引入粒子删减和回火升温过程以提高搜索速度和避免落入局部最优陷阱;然后采用拉格朗日乘子法进行功率最优分配;最后,通过多次迭代,逼近全局最优解.仿真结果表明,提出的联合资源分配算法能够保障用户间的公平性并且有效提高系统能效与网络吞吐量,同时具有更快的收敛速度和更高的收敛精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力强	西安电子科技大学通信工程学院	26	120	6.0	9.0
2	辛杰	西安电子科技大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张耀元	西安电子科技大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0