SAR图像ROEWA边缘检测器的改进

• 作者: 何政伟 刘夯 滕靖 王勇 赵银兵
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 边缘检测 指数加权均值比 非极大值抑制 接收者操作特征曲线
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 273-279
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

针对指数加权均值比(ROEWA)边缘检测算子无法准确确定边缘位置和边缘方向的问题,对其表达式进行了改进.重新定义了反转的、带符号的、归一化最小指数加权均值比(IROEWA),作为边缘强度指标,来量化描述边缘的跃变程度,并在此基础上准确计算出边缘的方位.同时将改进的非极大值抑制算法应用到边缘检测流程中,对IROEWA得到的边缘强度图进行后处理.针对自然SAR图像和仿真SAR图像的实验都表明,改进算法能够得到比ROEWA加分水岭分割的原始算法更好的边缘检测结果.利用接收者操作特征(ROC)曲线,对改进算法进行量化评价,其曲线下面积(AUC)可达0.97570,非常接近理想的检测器;在其ROC曲线的最优点处,检测率可达0.95232,而虚警率仅为0.00214左右.