延伸期预报的低频分量预测模型 (LFCF)研究和应用

• 作者: 李熠 杨秋明 黄世成
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 低频分量预测模型(LFCF) 延伸期预报 长江下游降水 季节内振荡(ISO)
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 字数: 2263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2017.22.013

摘要

数据驱动的简化低频模型预测方法是10~30天延伸期天气预报的主要方法之一,在分析3种低频分量预测模型(LFCF1.0,2.0和3.0)的特点和研究现状的基础上,主要研究了多变量回归模型(MLR,LFCF1.0)对夏季长江下游低频降水实时预报能力.对2001-2017年夏季长江下游20~30天低频降水未来35天的实时延伸预报结果表明,6、7、8月的预报准确率分别达到82.3%、94.1%、70.6%,能很好预报6~7月梅雨期和7~8月盛夏长江下游地区持续强降水(高温少雨)时段的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄世成		24	338	11.0	18.0
2	杨秋明		32	180	8.0	12.0
3	李熠		12	77	4.0	8.0