基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识

• 作者: 周强 王亚波 王伟刚 王莹
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 FPGA 纸病二次辨识 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TS736
• 字数: 5659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2017.12.010

摘要

针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出“工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机”模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法.使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类.实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强	陕西科技大学电气与信息工程学院	78	324	10.0	14.0
2	王莹	陕西科技大学材料科学与工程学院	26	51	5.0	6.0
3	王伟刚	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	王亚波	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	11	2.0	3.0