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摘要:
从不完整的数据推断完整有效的数据,继而对原始数据给出可靠的分析是一个重要的数学问题.根据低秩矩阵填充算法,提出一种融合癌细胞系基因表达数据相似性信息的低秩矩阵填充算法.应用该算法对癌细胞系与抗癌药物反应的敏感性缺失数据进行恢复,并对相对反应低的数值进行重评估.利用均方根误差和10倍交叉验证法评估该算法,结果显示该算法比已有算法的均方根误差减少22.7%,说明该算法具有很好的数据恢复效果.
内容分析
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文献信息
篇名 矩阵填充算法在抗癌药物敏感性研究中的运用
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 抗癌药物敏感性 低秩矩阵填充 癌细胞系 10倍交叉验证 均方根误差
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 数学及应用
研究方向 页码范围 881-887
页数 7页 分类号 O29
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2017.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄莉 浙江理工大学理学院 5 12 2.0 3.0
2 贺平安 浙江理工大学理学院 18 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗癌药物敏感性
低秩矩阵填充
癌细胞系
10倍交叉验证
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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