基于布谷鸟算法的遥感影像智能分类

• 作者: 史照良 曹敏 沈泉飞 许如琪
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 布谷鸟算法 仿生智能计算 遥感影像 分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 65-68,73
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0014

摘要

提出了一种新的基于布谷鸟算法的智能式遥感分类方法.采用布谷鸟智能优化算法,自动搜索遥感影像各波段的最优阈值分割点,并定义各波段最优阈值分割点和影像分类目标类别的连线为布谷鸟的最佳解,构造以If-Then形式表达的遥感分类规则.将所提的基于布谷鸟算法的影像分类方法应用于ALOS影像分类中,并与蜂群智能遥感分类方法和See5.0决策树方法进行了对比分析.结果表明,布谷鸟智能遥感分类的总体精度和Kappa系数均比蜂群智能遥感分类和See5.0决策树方法更高,该智能遥感分类方法具有更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈泉飞		14	104	6.0	10.0
2	曹敏	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	19	133	7.0	11.0
3	史照良		22	266	9.0	15.0
4	许如琪	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0