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摘要:
在汽车发动机活塞销表面制备Ni-ZrO2纳米复合镀层,以期提高活塞销表面的耐磨性.通过正交试验,得到影响纳米复合镀层磨损量的因素主次顺序,并在正交试验基础上建立BP神经网络模型,对纳米复合镀层的磨损量进行预测,进而评价其耐磨性.研究表明:BP神经网络模型能用于预测纳米复合镀层的磨损量,磨损量的预测值与实验值具有较高的拟合度.通过正交试验与运用BP神经网络模型优化的最佳参数组合相同,采用最佳参数组合制备的纳米复合镀层的磨损量较低(仅为4.26 mg),其耐磨性良好.
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文献信息
篇名 汽车活塞销表面纳米复合镀层的制备及耐磨性预测
来源期刊 电镀与环保 学科 工学
关键词 纳米复合镀层 活塞销 耐磨性 BP神经网络模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电镀
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TQ153
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4742.2017.06.003
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研究主题发展历程
节点文献
纳米复合镀层
活塞销
耐磨性
BP神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电镀与环保
双月刊
1000-4742
31-1507/X
16开
上海市余姚路607弄19号
4-328
1981
chi
出版文献量(篇)
2458
总下载数(次)
4
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