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摘要:
针对由于显著性检测算法准确率低下导致的图像分割错误的现象,设计了一种基于改善显著性检测算法效果的图像分割算法.该算法通过输入的显著性映射图获得目标的一部分,利用这部分区域作为学习的线索点,然后提出一种基于双生图的学习方法获得其余目标.文中通过仿真的方式对结果进行了验证,实验结果表明,该方法可获得准确度更高,更适合用于图像分割的显著性检测结果.
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文献信息
篇名 基于显著性检测的目标图像分割算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 显著性检测 目标分割 图像处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亮 2 3 1.0 1.0
2 李锋林 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著性检测
目标分割
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导