基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对由于显著性检测算法准确率低下导致的图像分割错误的现象,设计了一种基于改善显著性检测算法效果的图像分割算法.该算法通过输入的显著性映射图获得目标的一部分,利用这部分区域作为学习的线索点,然后提出一种基于双生图的学习方法获得其余目标.文中通过仿真的方式对结果进行了验证,实验结果表明,该方法可获得准确度更高,更适合用于图像分割的显著性检测结果.
推荐文章
基于视觉显著性的目标分割算法
显著性
SURF
Gist
图论
基于图像显著性检测的图像分割
显著性检测
图像分割
流形排序
火焰检测
融合改进FT显著性与Grabcut的图像目标分割算法
图像分割
显著性检测
超像素
高斯混合模型
基于显著性检测的蔬菜鳞翅目害虫图像自动分割算法
鳞翅目
图像分割
显著性分析
非交互式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于显著性检测的目标图像分割算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 显著性检测 目标分割 图像处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亮 2 3 1.0 1.0
2 李锋林 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
显著性检测
目标分割
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导