基于GA-BP算法的混凝土抗压强度指标筛选

• 作者: 王江荣 白保琦
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 混凝土抗压强度评定 遗传算法 BP神经网络 指标筛选 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

利用遗传算法GA-BP神经网络筛选出最能表征混凝土抗压强度的因素指标,并以选取的因素指标作为输入变量,以抗压强度为输出变量,创建支持向量机(SVM)回归模型,克服了冗余因素指标对模型精度的影响.实例分析表明,采用筛选后的指标创建的SVM模型具有较高的精确度,对抗压强度的预测效果优于未经筛选的指标创建的SVM模型,简化了混凝土抗压强度评定的过程,只需考虑少量因素指标就能完成对抗压强度的评定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	111	264	7.0	9.0
2	白保琦	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	9	14	3.0	3.0