基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于船体表面涂装缺陷的修补,传统方法是人工手动打磨然后手动喷漆,此法效率低且对工人健康有巨大的危害.设计了一个能够实现自动化检测与修复涂装缺陷的机器人.以PC机作为上位机,开发的人机交互软件作为上位机软件,基于固高运动控制卡的工控机作为下位机,组成一个以直角坐标型(PPP)机器人为被控对像,可以智能检测船体表面涂装缺陷并且自动修复的作业机器人.通过对人工打磨喷涂的工作过程分析完成机器人本体的结构设计,来实现对四个电机及喷枪的控制.上位机与下位机之间的以太网通信,保证了数据传输的准确性和稳定性.操作人员只需在上位机的软件界面上进行操作,就能实现整个机器人的启动、停止、在线监控、自动/手动打磨等一系列功能,达到工人与机器人之间的实时交互.系统界面直观,能够真实反映机器人工作的方案和现场情况,为达到有效的修补效果提供可靠保障.
推荐文章
自重构自修复机器人的研究
自重构
自修复
模块机器人
缺陷药片智能识别与分拣机器人研究
机器人
视觉
表面缺陷
识别
定位
分拣
基于神经修复方法的肩关节康复机器人设计与仿真
肩关节
康复机器人
串并混联
运动仿真
镜像上肢康复机器人研究
镜像上肢康复机器人
采集模块
控制模块
人机交互
康复训练
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 船体涂装缺陷智能检测与修复机器人的设计
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 检测 修补 运动控制 机器人
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顿向明 上海交通大学机器人研究所 37 262 10.0 15.0
2 郑冬凯 上海交通大学机器人研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (47)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
检测
修补
运动控制
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
论文1v1指导