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摘要:
为了获得雾天图像原始信息,减少颜色失真及边缘缺失等现象发生,提出了一种基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法.由双边滤的波平滑特性推出大气耗散函数,并结合估测的大气光强实现了雾天退化处理;针对雾天图像明亮失真区域,引入了辅助函数对透射率进行自适应调控及其优化,实现了对雾天图像颜色失真和局部弱化的处理.实验仿真结果表明,文中算法处理的4组不同景深下的雾天图像整体清晰度要有优于其他算法,运行时间减少,最快可节省54.9480 s.在细节处理上更细腻,边缘信息保留更加完整,尤其是在景深突变的边缘处无Ha-lo效应,颜色失真得到了较大改善.
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文献信息
篇名 基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 去雾算法 AS模型 自适应双边滤波 清晰度 快速
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炳权 吉首大学信息科学与工程学院 47 477 9.0 21.0
2 邓波 吉首大学物理与机电工程学院 5 28 3.0 5.0
3 崔金鸽 吉首大学物理与机电工程学院 5 22 3.0 4.0
4 徐庆 吉首大学物理与机电工程学院 5 22 3.0 4.0
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去雾算法
AS模型
自适应双边滤波
清晰度
快速
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研究来源
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
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5218
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