基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效利用语音情感词局部特征,提出了一种融合情感词局部特征与语音语句全局特征的语音情感识别方法.该方法依赖于语音情感词典的声学特征库,提取出语音语句中是否包含情感词及情感词密度等局部特征,并与全局声学特征进行融合,再通过机器学习算法建模和识别语音情感.对比实验结果表明,融合语音情感词局部特征与全局特征的语音情感识别方法能取得更好的效果,局部特征的引入能有效提高语音情感识别准确率.
推荐文章
语音情感识别方法与研究
语音
情感识别
主元分析法
神经网络
混合高斯模型
基于特征参数融合的语音情感识别方法
语音情感识别
模糊熵
Mel频率倒谱
参数融合
基于情感特征分类的语音情感识别研究
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据信任度信息熵
动态先验权重
数据融合
融合语音和脉搏的多模态情感识别研究
多模态情感识别
语音
脉搏
梅尔倒谱系数
隐马尔科夫
决策级融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合语音情感词局部特征的语音情感识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 语音 情感识别 语音情感词典 局部特征 全局特征
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号 TP391
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
2 高盛祥 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 77 4.0 8.0
3 沈韬 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 70 4.0 7.0
4 宋明虎 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
5 李铚 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (186)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音
情感识别
语音情感词典
局部特征
全局特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导