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摘要:
针对杂波和漏检环境下多个群目标跟踪中形状估计精度低的问题,提出一种具有形状信息的多个群目标跟踪算法.该算法首先进行量测集划分进而起始航迹,随后对传统的群目标Bayesian递推算法进行改进,并融合群航迹关联等算法,利用改进的算法对多个群目标的运动状态和形状信息同时进行估计,大大提高了形状的估计精度.仿真结果表明,该算法不仅可以对多个群目标的运动状态同时进行跟踪,并且可以有效估计每个群目标的形状信息,大大提高了形状估计精度.
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文献信息
篇名 具有形状信息的多个群目标跟踪算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 群目标跟踪 形状信息 状态估计 随机矩阵
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 531-536,547
页数 7页 分类号 TN953
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2017.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程然 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 5 4 1.0 1.0
2 何科峰 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 3 3 1.0 1.0
3 王婷婷 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
群目标跟踪
形状信息
状态估计
随机矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
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出版文献量(篇)
1971
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