HILOMOT模型在柴油机超大样本试验中的应用研究

• 作者: 倪计民 杜倩颖 袁益禧 陈沁青
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 发动机优化 动态试验 数学建模 HILOMOT模型 DMT模型 试验设计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TK421+.5
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2017.04.021

摘要

基于某款柴油机动态试验,以经典DMT模型为参照,研究HILOMOT模型超大样本数据拟合能力.研究结果表明:超大样本量时(75006样本点),针对柴油机排放指标(NOx、CO、THC及碳烟排放),HILOMOT建模误差平均降低了27.7%(最大降幅为45.6%),数学建模质量显著优于DMT模型.因此,在样本点数较多的发动机研究领域,HILOMOT模型具备一定的应用优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪计民	同济大学汽车学院	153	1050	17.0	24.0
2	杜倩颖	同济大学汽车学院	9	72	4.0	8.0
3	陈沁青	同济大学汽车学院	5	7	1.0	2.0