连续变量量子密钥分发数据协调加速运算的GPU实现

• 作者: 刘绍婷 王晓凯 郭大波
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连续变量量子密钥分发 数据协调 低密度奇偶码 静态链表 GPU译码
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017222

摘要

针对当前连续变量量子密钥分发系统数据协调运算速度低等问题,用GPU实现了基于LDPC的SEC协议下数据协调算法的并行化加速运算,提出用静态双向十字链表的方法高效存储大规模稀疏校验矩阵,从而保证在不牺牲协调效率的前提下提高了译码速率.仿真实验结果表明,在信道信噪比为4.9 dB以上、2×105个连续变量序列可靠协调以及协调效率为91.71%的情况下,基于Geforce GT 650 MB的GPU和2.5 GHz、8 GB内存的CPU硬件平台,译码速率可达16.4 kbit/s,相对于仅CPU平台,计算速度提高15倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓凯	山西大学物理电子工程学院	41	280	6.0	16.0
2	郭大波	山西大学物理电子工程学院	34	271	8.0	16.0
3	刘绍婷	山西大学物理电子工程学院	2	7	1.0	2.0