预装式变电站智能监测与健康评估系统设计

• 作者: 姜贝贝 江冰
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 预装式变电站 BP神经网络 灰色关联 主电量数据监测 智能电网 信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2017.04.019

摘要

在"绿色经济、低碳经济"大背景下,国网公司提出"两型一化"电力设备的建设要求,即环境友好型、资源节约型、工业化要求,智能化预装式变电站在配电网中则是发电机组接入电网的关键组成部分.基于物联网技术设计了预装式变电站主电量数据硬件监测系统,实现对预装式变电站主电量数据实时监测、无线传输和数据处理.分析预装式变电站主设备健康评估技术需求,引入模糊综合评判法、神经网络算法、灰色关联理论和DS信息融合技术,提出基于预装式变电站主设备的健康评估模型,实现对机组运行的健康评估,为智能化预装式变电站安全鉴定提供参考依据.仿真结果表明,该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江冰	河海大学物联网工程学院	83	564	12.0	20.0
2	姜贝贝	河海大学物联网工程学院	2	3	1.0	1.0