基于神经网络的WSN丢失数据恢复研究

• 作者: 徐善凯 鲜江峰
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 无线传感网 RBF神经网络 数据恢复 WSN
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 可靠传输
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.02.009

摘要

在无线传感网中,由于无线信道的不稳定性、海量数据传输的拥塞、节点故障等影响,导致WSN中数据经常发生大规模丢失.针对这一问题,文中提出了基于径向基神经网络的无线传感网丢失数据恢复算法.该算法能够有效通过数据丢失节点历史轮数据来恢复预测丢失数据.最后通过仿真实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐善凯	上海海事大学商船学院	5	1	1.0	1.0
2	鲜江峰	上海海事大学商船学院	2	1	1.0	1.0