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摘要:
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题.考虑随机需求环境下,供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.对经典固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP)中分区内所有客户必须同时接受配送的基本假设进行了改进,提出了一种分区内按客户需求进行配送的修正FPP策略.首先根据不同分区方案对客户的配送及库存成本的影响给出了一种基于C-W节约法的客户分区算法,并证明了修正FPP策略下各客户任意阶段的最优库存策略形式.进而,设计了求解修正FPP策略下SDIRP问题最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了算法的有效性,同时对修正FPP策略的适用性进行了分析.
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文献信息
篇名 修正固定分区策略下随机需求库存-路径问题的最优策略及其算法
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 随机需求库存-路径问题 修正固定分区策略 库存策略 C-W节约算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1158-1167
页数 10页 分类号 F253.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
2 周永务 华南理工大学工商管理学院 108 1541 22.0 33.0
3 赵达 海南大学经济与管理学院 6 42 4.0 6.0
7 吉清凯 海南大学经济与管理学院 8 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机需求库存-路径问题
修正固定分区策略
库存策略
C-W节约算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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