人工智能艺术领域阶段性应用调研报告

• 作者: 许炎骏 陈端端
• 来源期刊: 艺术学界
• 学科: 文学
• 关键词: 人工智能 神经网络算法 艺术传播
• 年，卷（期）: ysxj_2017,（1）
• 页码范围: 278-286
• 页数: 9页
• 分类号: J05

摘要

随着人工智能技术的发展,一批与艺术存在直接或间接关系的软件应用。相关度最高的是基于计算机视觉、图像识别与神经网络算法的图像/视频艺术风格滤镜,它们具有学习任意艺术风格的能力。这些基于计算机算法的艺术类应用在一定程度上使更多人接近具有强烈风格化的视觉艺术。基于图形识别与数据库学习匹配的人工智能绘画辅助应用,表现出'理解'人类艺术的尝试。人工智能文本聚合应用基于语义分析与自然语言表达技术,能够快速搜集数据并以人类能够理解的语言进行信息表达,在人类专家的帮助下,进行歌曲和小说的创作。计算机使用更加接近人类的方式,自主构建出具有一定艺术创作倾向的成品,促使人们进一步思考艺术与技术的关系,并由人工智能的发展来自省人类的认知、情感以及人类艺术存在的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈端端	南京工程学院艺术与设计学院	11	6	1.0	2.0
2	许炎骏	南京晓庄学院美术学院	7	1	1.0	1.0