基于主成分分析和聚类分析的秦艽不同配伍药对对风湿热痹类风湿关节炎大鼠的作用研究

• 作者: 刘飞 王蓉 马腾茂 高慧琴
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 主成分分析 聚类分析 秦艽 配伍 寒热药性 类风湿关节炎 风湿热痹
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 药理与临床
• 页码范围: 2255-2260
• 页数: 6页
• 分类号: R285.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2017.11.017

摘要

目的 运用主成分分析(PCA)法和聚类分析法,研究秦艽不同配伍药对对风湿热痹类风湿关节炎(RA)大鼠的影响,探讨病证-药性-疗效之间的关系.方法 80只SD大鼠随机分为对照组、模型(CⅡ)组、病证模型组、雷公藤多苷组、单味秦艽组、秦艽+威灵仙(秦-威)组、秦艽十桑寄生(秦桑)组和秦艽十防己(秦防)组,采用天然牛Ⅱ型胶原(CⅡ)诱导加风湿热环境因素刺激制备风湿热痹RA大鼠模型,造模结束后各给药组分别ig给予制备的对应药液(25 mg/kg).实验中测量大鼠体质量、足跖肿胀度、关节炎指数评分、痛阈值、冷痛耐受值及压力耐痛值,酶联免疫法测定各组大鼠血清中类风湿因子(RF)、C-反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素4β(IL-1p)、前列腺素E2 (PGE2)水平.运用SPSS 21.0软件对数据进行PCA和聚类分析,设定主成分特征值大于1,聚类分析采用系统聚类法.结果 PCA筛选出2个主成分,二者携带原变量信息的89.6％,第1主成分反映除体质量之外其他变量的信息,第2主成分主要反映体质量这—变量的信息;以主成分因子得分与其权重(方差贡献)乘积之和相加,得出各组的总因子得分(F值,F值越大,病情越严重),病证模型组F值最大,对照组F值最小,给药组中秦-防组F值明显小于秦威组、秦桑组.聚类分析将8个组按对照组、模型组、给药组聚为3类,与理论实际相符合;给药组中秦防组单独聚为一类,其余给药组聚为一类.结论 对于风湿热痹型RA,平寒相配疗效优于平温、平平相配,实验结果符合中医临床“疗热以寒药”的治疗原则;PCA法和聚类分析法操作简单、结果可靠,可以用于评价动物模型及药物疗效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高慧琴		72	516	11.0	21.0
2	王蓉		16	88	4.0	9.0
3	马腾茂		12	85	4.0	9.0
4	刘飞		15	87	4.0	9.0